AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
🇷🇺 В России приняли первый базовый закон об ИИ. Что меняется для бизнеса?
Госдума приняла закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. По сути, в России появляется единая правовая основа для разработки, внедрения и государственной поддержки ИИ. Документ также закрепляет правила работы с большими фундаментальными моделями и вводит механизмы защиты пользователей от дипфейков.
❗️Что вошло в закон:
🔹 Впервые на законодательном уровне закреплено понятие искусственного интеллекта. Это важный шаг для формирования дальнейшего регулирования отрасли.
🔹 Появляются категории "суверенных" и "национальных" больших фундаментальных моделей. Именно они смогут претендовать на государственную поддержку и доступ к отдельным мерам развития.
🔹 Запретов на использование open source-моделей документ не вводит. Это означает, что компании сохраняют возможность работать с открытыми решениями.
🔹 Отдельный блок посвящен борьбе с дипфейками. Государство готовит инструменты, которые должны осложнить использование подобных технологий в мошеннических схемах.
Интересно, что закон не ограничивается только поддержкой разработчиков. Он задает архитектуру будущего регулирования рынка ИИ: определяет базовые понятия, распределяет полномочия государства и создает основу для появления новых требований в отдельных отраслях. Поэтому многие детали еще предстоит определить в подзаконных актах.
⏳ Когда закон начнет действовать? Большинство положений вступит в силу с 1 сентября 2026 года, если документ будет одобрен Советом Федерации и подписан Президентом. При этом отдельные нормы, например связанные с маркировкой ИИ-контента, начнут действовать позже – с 1 марта 2027 года.
📌 Вывод AIRu: Закон стал отправной точкой для формирования полноценной нормативной среды вокруг ИИ в России. Теперь компаниям стоит следить уже не столько за самим документом, сколько за тем, какие практические требования и меры поддержки появятся вслед за ним.
Канал «AIRu» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«AIRu» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 456 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 75 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
🇷🇺 В России приняли первый базовый закон об ИИ. Что меняется для бизнеса?
Госдума приняла закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. По сути, в России появляется единая правовая основа для разработки, внедрения и государственной поддержки ИИ. Документ также закрепляет правила работы с большими фундаментальными моделями и вводит механизмы защиты пользователей от дипфейков.
❗️Что вошло в закон:
🔹 Впервые на законодательном уровне закреплено понятие искусственного интеллекта. Это важный шаг для формирования дальнейшего регулирования отрасли.
🔹 Появляются категории "суверенных" и "национальных" больших фундаментальных моделей. Именно они смогут претендовать на государственную поддержку и доступ к отдельным мерам развития.
🔹 Запретов на использование open source-моделей документ не вводит. Это означает, что компании сохраняют возможность работать с открытыми решениями.
🔹 Отдельный блок посвящен борьбе с дипфейками. Государство готовит инструменты, которые должны осложнить использование подобных технологий в мошеннических схемах.
Интересно, что закон не ограничивается только поддержкой разработчиков. Он задает архитектуру будущего регулирования рынка ИИ: определяет базовые понятия, распределяет полномочия государства и создает основу для появления новых требований в отдельных отраслях. Поэтому многие детали еще предстоит определить в подзаконных актах.
⏳ Когда закон начнет действовать? Большинство положений вступит в силу с 1 сентября 2026 года, если документ будет одобрен Советом Федерации и подписан Президентом. При этом отдельные нормы, например связанные с маркировкой ИИ-контента, начнут действовать позже – с 1 марта 2027 года.
📌 Вывод AIRu: Закон стал отправной точкой для формирования полноценной нормативной среды вокруг ИИ в России. Теперь компаниям стоит следить уже не столько за самим документом, сколько за тем, какие практические требования и меры поддержки появятся вслед за ним.
Как бизнесу выбрать AI-платформу для работы с LLM: Polza.ai или provod.ai? 💼
Выбор платформы для доступа к зарубежным LLM сегодня становится не только техническим, но и управленческим вопросом. Помимо стоимости токенов, компаниям приходится учитывать документооборот, модель оплаты, удобство интеграции и возможность масштабировать использование AI без сюрпризов в бюджете.
По материалам статьи основателя provod.ai на портале VC.ru.
Автор сравнил два российских сервиса, предоставляющих API-доступ к зарубежным языковым моделям, – Polza.ai и provod.ai. При этом он сразу отмечает, что представляет одну из сторон, поэтому материал стоит воспринимать как экспертный разбор с учетом этой особенности.
Что удалось выяснить?
🔹 Polza.ai ориентирован на команды, которым важно получить максимально широкий выбор моделей. Сервис заявляет каталог из более чем 250 LLM и предлагает одну из самых низких наценок на рынке. Такой подход хорошо подходит для экспериментов, тестирования различных моделей и проектов с непостоянной нагрузкой.
🔹 provod.ai делает ставку на другую модель. Стоимость токенов соответствует цене провайдера по курсу ЦБ, а сервис зарабатывает на фиксированной комиссии при пополнении баланса. Дополнительно внимание уделено корпоративным требованиям: работе с российским юрлицом, ЭДО и комплекту закрывающих документов.
Автор также обращает внимание, что сравнивать сервисы только по цене токена некорректно. Для объективной оценки стоит учитывать:
🟢 модель ценообразования;
🟢 доступный каталог моделей;
🟢 условия работы с юридическими лицами;
🟢 совместимость API;
🟢 предполагаемый объем использования AI.
Именно сочетание этих факторов определяет, какой сервис окажется выгоднее в конкретном сценарии. Для небольших команд с большим количеством экспериментов может быть интереснее одна модель работы, а для компаний, где AI уже встроен в бизнес-процессы и важны прозрачные расходы и бухгалтерское сопровождение, – совершенно другая.
📌 Вывод AIRu: универсального лидера в этом сравнении нет. При выборе AI-платформы бизнесу стоит смотреть не только на стоимость токенов, но и на полную стоимость владения сервисом, удобство корпоративной работы и перспективы масштабирования. Такой подход позволяет избежать лишних затрат уже после запуска проекта.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
Фото: 1
Как бизнесу выбрать AI-платформу для работы с LLM: Polza.ai или provod.ai? 💼
Выбор платформы для доступа к зарубежным LLM сегодня становится не только техническим, но и управленческим вопросом. Помимо стоимости токенов, компаниям приходится учитывать документооборот, модель оплаты, удобство интеграции и возможность масштабировать использование AI без сюрпризов в бюджете.
По материалам статьи основателя provod.ai на портале VC.ru.
Автор сравнил два российских сервиса, предоставляющих API-доступ к зарубежным языковым моделям, – Polza.ai и provod.ai. При этом он сразу отмечает, что представляет одну из сторон, поэтому материал стоит воспринимать как экспертный разбор с учетом этой особенности.
Что удалось выяснить?
🔹 Polza.ai ориентирован на команды, которым важно получить максимально широкий выбор моделей. Сервис заявляет каталог из более чем 250 LLM и предлагает одну из самых низких наценок на рынке. Такой подход хорошо подходит для экспериментов, тестирования различных моделей и проектов с непостоянной нагрузкой.
🔹 provod.ai делает ставку на другую модель. Стоимость токенов соответствует цене провайдера по курсу ЦБ, а сервис зарабатывает на фиксированной комиссии при пополнении баланса. Дополнительно внимание уделено корпоративным требованиям: работе с российским юрлицом, ЭДО и комплекту закрывающих документов.
Автор также обращает внимание, что сравнивать сервисы только по цене токена некорректно. Для объективной оценки стоит учитывать:
🟢 модель ценообразования;
🟢 доступный каталог моделей;
🟢 условия работы с юридическими лицами;
🟢 совместимость API;
🟢 предполагаемый объем использования AI.
Именно сочетание этих факторов определяет, какой сервис окажется выгоднее в конкретном сценарии. Для небольших команд с большим количеством экспериментов может быть интереснее одна модель работы, а для компаний, где AI уже встроен в бизнес-процессы и важны прозрачные расходы и бухгалтерское сопровождение, – совершенно другая.
📌 Вывод AIRu: универсального лидера в этом сравнении нет. При выборе AI-платформы бизнесу стоит смотреть не только на стоимость токенов, но и на полную стоимость владения сервисом, удобство корпоративной работы и перспективы масштабирования. Такой подход позволяет избежать лишних затрат уже после запуска проекта.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg